Yenilikçi Yapay Zeka Teknolojisi
Sesin saklı bilgilerini ortaya çıkaran algoritmalar.
Ses Biyo-Belirteçleri ve Makine Öğrenmesi
EchoCurerer platformu, insan kulağının algılayamayacağı ses özelliklerini (biyo-belirteçler) tespit etmek için gelişmiş sinyal işleme ve makine öğrenmesi tekniklerini kullanır. Bu belirteçler, solunum yolu ve vokal kordlardaki fiziksel değişikliklerle ilişkilidir.
Teknolojik Yaklaşımımız:
- **Akustik Özellik Çıkarımı:** Sesten Mel-frekans kepstral katsayıları (MFCC), spektrogramlar, formant frekansları gibi yüzlerce anlamlı özellik çıkarılır.
- **Derin Öğrenme Modelleri:** Bu özellikler, büyük ve çeşitli ses veri kümeleri üzerinde eğitilmiş Evrişimli Sinir Ağları (CNN) ve Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN/LSTM) gibi derin öğrenme modellerine girdi olarak verilir.
- **Model Optimizasyonu:** Modellerimiz, farklı ses türleri (öksürük, konuşma, nefes alma), diller ve demografik özellikler için optimize edilmiştir.
- **Sürekli Doğrulama:** Algoritmalarımızın doğruluğu, klinik veriler ve uzman değerlendirmeleri ile sürekli olarak test edilir ve iyileştirilir.
Veri: Algoritmalarımızın Temeli
Modellerimizi, doğruluğu ve güvenilirliği sağlamak için çeşitli ve yüksek kaliteli veri setleri üzerinde eğitiyoruz.
Geniş Veri Havuzu
Farklı hastalıklara sahip ve sağlıklı binlerce bireyden toplanan anonimleştirilmiş ses kayıtları.
Klinik Doğrulama
Ses kayıtları, ilgili klinik teşhisler ve uzman doktor görüşleri ile etiketlenmiştir.
Çeşitlilik ve Kapsayıcılık
Farklı yaş, cinsiyet, dil ve aksanları içeren veri setleri kullanarak model yanlılığını azaltma.
Etik ve Gizlilik Odaklı
Tüm veri toplama ve işleme süreçleri etik kurallara ve veri gizliliği yasalarına (KVKK, GDPR, HIPAA) uygundur.
Doğruluk ve Sınırlamalar
Algoritmalarımız, belirli solunum yolu hastalıklarının belirtilerini tespit etmede yüksek doğruluk oranları göstermektedir (klinik çalışmalarımızda %X-%Y aralığında* - *gerçek değerler eklenecek*).
Ancak, EchoCurerer'ın bir tıbbi teşhis aracı olmadığını unutmamak önemlidir. Platformumuzun amacı:
- Erken farkındalık yaratmak ve potansiyel riskler hakkında bilgi vermek.
- Kullanıcıları gerektiğinde profesyonel tıbbi yardım almaya teşvik etmek.
- Doktorlara ek bir bilgi kaynağı sunmak (klinik versiyonunda).
Sonuçlar, ses kalitesi, kayıt koşulları ve bireysel farklılıklar gibi faktörlerden etkilenebilir. Kesin teşhis ve tedavi için daima kalifiye bir sağlık uzmanına danışılmalıdır.
Güvenlik ve Gizlilik Politikamız
Teknolojimizin Potansiyelini Keşfedin
Yapay zeka destekli ses analizi hakkında daha fazla bilgi edinmek veya işbirliği fırsatlarını görüşmek için bize ulaşın.
Teknik Ekiple Görüşün